전현민 (Hyunmin Jeon)
July 11, 1995
대한민국, 경상북도 포항시
Skill
- Pytorch
- Tensorflow
- Python
Interest
- Deep learning
- NLP
- Task-oriented dialogue system
Education
M.S. in Computer Science & Engineering at POSTECH (2019.09 ~ 2021.08)
B.S. in Computer Science & Engineering at Hanyang University ERICA (2014.03 ~ 2019.08)
Experience
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게임빌컴투스플랫폼 / AI developer (2021.09 ~ )
AI 개발
고객센터 챗봇 개발
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POSTECH / Researcher (2020.08 ~ 2020.12)
국가 R&D 과제로 법률 챗봇 개발
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POSTECH / Teaching Assistant (2019.09 ~ 2019.12)
컴퓨터 SW시스템 개론 (CSED211) 실습 조교
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와이즈넛 / Intern (2019.01 ~ 2019.02)
산학 협력 캡스톤 디자인으로 머신러닝을 활용한 웹 크롤러 개발
Research
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DORA: Towards Policy Optimization for Task-oriented Dialogue System with Efficient Context
Computer Speech & Language [Elsevier]
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Domain State Tracking for a Simplified Dialogue System
arXiv preprint [arXiv]
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Simplified Task-Oriented Dialogue System using Domain State
Workshop on AAAI 2021 (DSTC-9) [Google Drive]
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도메인 상태를 이용한 다중 도메인 대화 상태 추적
제 32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 (HCLT 2020) [Google Drive]
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수기 답안지 자동 채점 시스템
한국정보과학회 학술발표논문집 2019 (KCC 2019) [DBpia]
Project
NLP
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9th Dialog System Technology Challenge (DSTC-9)
대화 시스템 챌린지인 DSTC-9에 참여 [DSTC-9 Workshop on AAAI 2021]
Microsoft가 주최한 Multi-domain Task-oriented Dialog Challenge II 트랙에 참여
Multi-domain task-oriented dialogue system 개발 및 포스터 세션 발표 [포스터]
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법률 챗봇
국가 R&D 과제로 고소장 문서 자동 작성을 위한 법률 챗봇 개발
GPT-2 기반의 belief tracker와 규칙 기반의 NLG를 결합
SKT AI의 KoGPT-2를 법률 판례 데이터와 법률 상담 대화 데이터로 2차 pre-training 하여 LM으로 사용 [KoGPT-2] [법률 판례 데이터] [LM]
기업과 협업한 과제인 관계로 법률 상담 대화와 소스 코드는 비공개
프로토타입 데모 영상
프로토타입 데모 영상 -
DS-DST belief tracker 논문 구현
Find or Classify? Dual Strategy for Slot-Value Predictions on Multi-Domain Dialog State Tracking (Zhang et al., 2019) [논문]
Pytorch 구현 [Github]
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KoGPT-2 summarization 모델
SKT AI의 KoGPT-2와 신문 기사 요약 데이터를 사용하여 summarization 모델 구현 [신문 기사 요약 데이터]
Pytorch 구현 [Github]
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Machine translation 모델
Transformer와 ISWLT 2016 EN-DE 데이터를 사용하여 영어 \(\rightarrow\) 독일어 translation 모델 구현 [ISWLT 2016 데이터]
Attention is all you need (Vaswani et al., 2017) 논문 transformer 구현 [논문]
Pytorch 구현 [Github]
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Sentiment analysis 모델
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Bidirectional LSTM과 Naver sentiment movie corpus (NSMC) 데이터를 사용하여 sentiment analysis 모델 구현 [NSMC 데이터]
Tensorflow 구현 [Github]
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2019 오픈인프라 개발 경진대회에서 Youtube 댓글 분석 모델 구현
Bidirectional LSTM과 NSMC & Sentiment 140 데이터를 사용하여 sentiment analysis 모델 구현 [Sentiment 140 데이터]
Docker와 Tensorflow serving을 사용하여 모델 배포
Tensorflow 구현 [Github]
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Etc
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Worker model
Machine learning 대학원 수업 final project로 croudsourcing을 위한 worker model을 구현
Belief propagation & Expectation maximization 알고리즘 사용
Python 구현 [Github]
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Machine learning 웹 크롤러
캡스톤 디자인으로 machine learning을 사용한 웹 크롤러 개발
Scikit-learn의 SVM을 사용
Puppeteer 라이브러리 사용
Python & Node.js 구현 [Github]
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지하철 빈 자리 체크 시스템
Global-PBL (in SIT, Japan) 프로그램 과제로 가상의 지하철의 빈 좌석 수를 체크하는 시스템 개발
YOLO 알고리즘 사용
Raspberry Pi와 Android 연동
Python & Android 구현 [Github]
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모바일 리듬 게임
Unity3D를 사용하여 모바일 리듬 게임 어플리케이션 개발
Unity3D & C# 구현 [Github]
리듬 게임 영상
리듬 게임 영상 -
웹 게시판
Raspberry Pi에 Raspbian OS를 설치하여 웹 서버로 사용
APM & JS를 사용해 간단한 웹 게시판 기능 구현 [Github]
Record
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9th Dialog System Technology Challenge (DSTC-9) / 2020.10.23
Microsoft 주최의 Multi-domain Task-oriented Dialog Challenge II 트랙 참여 [챌린지 사이트]
4위 (Team 6) [리더보드]
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Naver AI Hackathon 2019, speech recognition / 2019.10.27
네이버 주최 [대회 사이트]
결선 진출
소스 코드 [Github]
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2019 오픈인프라 개발 경진대회 / 2019.08.30
(주) 맨텍 주최 [대회 사이트]
대상
소스 코드 [Github]
Certification
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Global-PBL program in Shibaura Institute of Technology, Japan / 2019.07.29
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Deep learning course from deeplearning.ai, Coursera / 2019.06.24
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정보처리기사 / 2019.05.23