전현민 (Hyunmin Jeon)

July 11, 1995

대한민국, 경상북도 포항시

Skill

  • Pytorch
  • Tensorflow
  • Python

Interest

  • Deep learning
  • NLP
  • Task-oriented dialogue system

Education

M.S. in Computer Science & Engineering at POSTECH (2019.09 ~ 2021.08)

B.S. in Computer Science & Engineering at Hanyang University ERICA (2014.03 ~ 2019.08)

Experience

  • 컴투스플랫폼 / AI developer (2021.09 ~ )

    AI 개발

    게임 FAQ 챗봇 개발

    HR 챗봇 개발

  • POSTECH / Researcher (2020.08 ~ 2020.12)

    국가 R&D 과제로 법률 챗봇 개발

  • POSTECH / Teaching Assistant (2019.09 ~ 2019.12)

    컴퓨터 SW시스템 개론 (CSED211) 실습 조교

  • 와이즈넛 / Intern (2019.01 ~ 2019.02)

    산학 협력 캡스톤 디자인으로 머신러닝을 활용한 웹 크롤러 개발

Research

  • DORA: Towards Policy Optimization for Task-oriented Dialogue System with Efficient Context

    Computer Speech & Language [Elsevier]

  • Domain State Tracking for a Simplified Dialogue System

    arXiv preprint [arXiv]

  • Simplified Task-Oriented Dialogue System using Domain State

    Workshop on AAAI 2021 (DSTC-9) [Google Drive]

  • 도메인 상태를 이용한 다중 도메인 대화 상태 추적

    제 32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 (HCLT 2020) [Google Drive]

  • 수기 답안지 자동 채점 시스템

    한국정보과학회 학술발표논문집 2019 (KCC 2019) [DBpia]

Project

NLP

  • 9th Dialog System Technology Challenge (DSTC-9)

    대화 시스템 챌린지인 DSTC-9에 참여 [DSTC-9 Workshop on AAAI 2021]

    Microsoft가 주최한 Multi-domain Task-oriented Dialog Challenge II 트랙에 참여

    Multi-domain task-oriented dialogue system 개발 및 포스터 세션 발표 [포스터]

  • 법률 챗봇

    국가 R&D 과제로 고소장 문서 자동 작성을 위한 법률 챗봇 개발

    GPT-2 기반의 belief tracker와 규칙 기반의 NLG를 결합

    SKT AI의 KoGPT-2를 법률 판례 데이터와 법률 상담 대화 데이터로 2차 pre-training 하여 LM으로 사용 [KoGPT-2] [법률 판례 데이터] [LM]

    기업과 협업한 과제인 관계로 법률 상담 대화와 소스 코드는 비공개

    프로토타입 데모 영상
    프로토타입 데모 영상
  • DS-DST belief tracker 논문 구현

    Find or Classify? Dual Strategy for Slot-Value Predictions on Multi-Domain Dialog State Tracking (Zhang et al., 2019) [논문]

    Pytorch 구현 [Github]

  • KoGPT-2 summarization 모델

    SKT AI의 KoGPT-2와 신문 기사 요약 데이터를 사용하여 summarization 모델 구현 [신문 기사 요약 데이터]

    Pytorch 구현 [Github]

  • Machine translation 모델

    Transformer와 ISWLT 2016 EN-DE 데이터를 사용하여 영어 \(\rightarrow\) 독일어 translation 모델 구현 [ISWLT 2016 데이터]

    Attention is all you need (Vaswani et al., 2017) 논문 transformer 구현 [논문]

    Pytorch 구현 [Github]

  • Sentiment analysis 모델

    • Bidirectional LSTM과 Naver sentiment movie corpus (NSMC) 데이터를 사용하여 sentiment analysis 모델 구현 [NSMC 데이터]

      Tensorflow 구현 [Github]

    • 2019 오픈인프라 개발 경진대회에서 Youtube 댓글 분석 모델 구현

      Bidirectional LSTM과 NSMC & Sentiment 140 데이터를 사용하여 sentiment analysis 모델 구현 [Sentiment 140 데이터]

      Docker와 Tensorflow serving을 사용하여 모델 배포

      Tensorflow 구현 [Github]

Etc

  • Worker model

    Machine learning 대학원 수업 final project로 croudsourcing을 위한 worker model을 구현

    Belief propagation & Expectation maximization 알고리즘 사용

    Python 구현 [Github]

  • Machine learning 웹 크롤러

    캡스톤 디자인으로 machine learning을 사용한 웹 크롤러 개발

    Scikit-learn의 SVM을 사용

    Puppeteer 라이브러리 사용

    Python & Node.js 구현 [Github]

  • 지하철 빈 자리 체크 시스템

    Global-PBL (in SIT, Japan) 프로그램 과제로 가상의 지하철의 빈 좌석 수를 체크하는 시스템 개발

    YOLO 알고리즘 사용

    Raspberry Pi와 Android 연동

    Python & Android 구현 [Github]

  • 모바일 리듬 게임

    Unity3D를 사용하여 모바일 리듬 게임 어플리케이션 개발

    Unity3D & C# 구현 [Github]

    리듬 게임 영상
    리듬 게임 영상
  • 웹 게시판

    Raspberry Pi에 Raspbian OS를 설치하여 웹 서버로 사용

    APM & JS를 사용해 간단한 웹 게시판 기능 구현 [Github]

Record

  • 9th Dialog System Technology Challenge (DSTC-9) / 2020.10.23

    Microsoft 주최의 Multi-domain Task-oriented Dialog Challenge II 트랙 참여 [챌린지 사이트]

    4위 (Team 6) [리더보드]

  • Naver AI Hackathon 2019, speech recognition / 2019.10.27

    네이버 주최 [대회 사이트]

    결선 진출

    소스 코드 [Github]

  • 2019 오픈인프라 개발 경진대회 / 2019.08.30

    (주) 맨텍 주최 [대회 사이트]

    대상

    소스 코드 [Github]

Certification

  • Global-PBL program in Shibaura Institute of Technology, Japan / 2019.07.29

    [Google Drive]

  • Deep learning course from deeplearning.ai, Coursera / 2019.06.24

    [Google Drive]

  • 정보처리기사 / 2019.05.23

    [Google Drive]

Contact

gusalsrhkals@naver.com / jhm9507@postech.ac.kr

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