전현민 (Hyunmin Jeon)

July 11, 1995

대한민국, 서울특별시



Skill

  • Python
  • Pytorch
  • Deep Learning
  • NLP
  • Task-oriented Dialogue System



Education

POSTECH / M.S.

2019.09 ~ 2021.08

  • Computer Science & Engineering
  • Overall Grade 3.93 / 4.3
  • Advisor: Gary Geunbae Lee

Hanyang University ERICA / B.S.

2014.03 ~ 2019.08

  • Computer Science & Engineering
  • Overall Grade 4.27 / 4.5



Experience

컴투스플랫폼 / AI developer

2021.09 ~ Current

Python, Pytorch, NLP

  • AI 연구 & 개발
  • 사내 HR 챗봇 개발
  • 게임 FAQ 챗봇 개발

POSTECH / Researcher

2020.08 ~ 2020.12

Python, Pytorch, NLP

  • 국가 R&D 과제로 법률 챗봇 개발

POSTECH / Teaching Assistant

2019.09 ~ 2019.12

Linux

컴퓨터 SW시스템 개론 (CSED211) 실습 조교

와이즈넛 / Intern

2019.01 ~ 2019.02

Python, Scikit-learn, ML, Node.js

  • 산학 협력 캡스톤 디자인으로 머신러닝을 활용한 웹 크롤러 개발



Research

Paper

Schema Encoding for Transferable Dialogue State Tracking

DORA: Towards Policy Optimization for Task-oriented Dialogue System with Efficient Context

Domain State Tracking for a Simplified Dialogue System

Simplified Task-Oriented Dialogue System using Domain State

도메인 상태를 이용한 다중 도메인 대화 상태 추적

  • 제 32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 (HCLT 2020) [Google Drive]

수기 답안지 자동 채점 시스템

  • 한국정보과학회 학술발표논문집 2019 (KCC 2019) [DBpia]

Patent

대화 로봇을 활용한 법률문서 자동작성 서버 및 그것의 동작방법

  • 출원번호: 10-2021-0009714



Project

9th Dialog System Technology Challenge (DSTC-9)

Python, Pytorch, DST, Task-oriented Dialogue System

  • 대화 시스템 챌린지인 DSTC-9에 참여 [DSTC-9 Workshop on AAAI 2021]
  • Microsoft가 주최한 Multi-domain Task-oriented Dialog Challenge II 트랙에 참여

  • Multi-domain task-oriented dialogue system 개발 및 포스터 세션 발표 [포스터]

법률 챗봇

Python, Pytorch, DST

  • 국가 R&D 과제로 고소장 문서 자동 작성을 위한 법률 챗봇 개발
  • GPT-2 기반의 belief tracker와 규칙 기반의 NLG를 결합
  • SKT AI의 KoGPT-2를 법률 판례 데이터와 법률 상담 대화 데이터로 2차 pre-training 하여 LM으로 사용 [KoGPT-2] [법률 판례 데이터] [LM]
  • 기업과 협업한 과제인 관계로 법률 상담 대화와 소스 코드는 비공개
    프로토타입 데모 영상
    프로토타입 데모 영상

키워드 분석 시스템

Python, Flask, MySQL, Javascript, jQuery, AnyChart, GCP

  • GCP를 활용하여 간단한 웹 서비스 구현
    • Cloud Run, Cloud Functions, Cloud SQL, Cloud Scheduler
  • 크롤링
    • 스케쥴링을 통해 뉴스 기사 크롤링
    • 크롤링한 데이터를 MySQL DB에 저장
  • 뉴스 기사
    • 기간별 키워드 추출
    • 일간 / 주간 급상승 키워드 추출
    • 두 키워드 비교
  • 주식
    • Yahoo financial API 활용
    • 연관 키워드 추출
    • 주가 패턴이 유사한 주식 추출
  • 서비스 페이지 [URL]

Toy NLP projects

DS-DST belief tracker 논문 구현

  • Find or Classify? Dual Strategy for Slot-Value Predictions on Multi-Domain Dialog State Tracking (Zhang et al., 2019) [논문]
  • Pytorch 구현 [Github]

KoGPT-2 summarization 모델

Machine translation 모델

  • Transformer와 ISWLT 2016 EN-DE 데이터를 사용하여 영어 \(\rightarrow\) 독일어 translation 모델 구현 [ISWLT 2016 데이터]
  • Attention is all you need (Vaswani et al., 2017) 논문 transformer 구현 [논문]
  • Pytorch 구현 [Github]

Sentiment analysis 모델

  • Bidirectional LSTM과 Naver sentiment movie corpus (NSMC) 데이터를 사용하여 sentiment analysis 모델 구현 [NSMC 데이터]
  • 2019 오픈인프라 개발 경진대회에서 Youtube 댓글 분석 모델 구현
    • Bidirectional LSTM과 NSMC & Sentiment 140 데이터를 사용하여 sentiment analysis 모델 구현 [Sentiment 140 데이터]
    • Docker와 Tensorflow serving을 사용하여 모델 배포
    • Tensorflow 구현 [Github]

Etc

Worker model

  • Machine learning 대학원 수업 final project로 croudsourcing을 위한 worker model을 구현
  • Belief propagation & Expectation maximization 알고리즘 사용
  • Python 구현 [Github]

Machine learning 웹 크롤러

  • 캡스톤 디자인으로 machine learning을 사용한 웹 크롤러 개발
  • Scikit-learn의 SVM을 사용
  • Puppeteer 라이브러리 사용
  • Python & Node.js 구현 [Github]

지하철 빈 자리 체크 시스템

  • Global-PBL (in SIT, Japan) 프로그램 과제로 가상의 지하철의 빈 좌석 수를 체크하는 시스템 개발
  • YOLO 알고리즘 사용
  • Raspberry Pi와 Android 연동
  • Python & Android 구현 [Github]

모바일 리듬 게임

  • Unity3D를 사용하여 모바일 리듬 게임 어플리케이션 개발
  • Unity3D & C# 구현 [Github]
    리듬 게임 영상
    리듬 게임 영상

웹 게시판

  • Raspberry Pi에 Raspbian OS를 설치하여 웹 서버로 사용
  • APM & JS를 사용해 간단한 웹 게시판 기능 구현 [Github]



Record

9th Dialog System Technology Challenge (DSTC-9) / 2020.10.23

2019 오픈인프라 개발 경진대회 / 2019.08.30



Certification

Global-PBL program in Shibaura Institute of Technology, Japan / 2019.07.29

Deep learning course from deeplearning.ai, Coursera / 2019.06.24

정보처리기사 / 2019.05.23



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